Специалистами УрФУ при поддержке разработчиков из Китая создана поисковая модель, позволяющая определять местонахождение заемщиков, пропускающих платежи по займам или не планирующих возвращать взятые кредиты. Разработка ориентирована на банковские учреждения и позволит им снизить финансовые риски.
Как уточнили в УрФУ, данное программное обеспечение основано на машинном обучении и использует в своей работе кроссплатформенный поиск информации по нескольким интернет-ресурсам одновременно. Помимо этого, сервис способен проводить анализ файлов в звуковых, видео-, а также текстовых форматах.
Обкатку пилотной версии планируют запустить в Китае, где более активно, чем в России, используются различные интернет-сервисы, социальные сети, торговые онлайн-площадки, что позволяет получить значительно больший объем информации для анализа.
Для определения заемщика специалисту необходимо будет задать его имя с фамилией, дату с местом рождения, а также номер сотового телефона, адрес и дату последнего с ним контакта. Затем программа по этим данным проведет анализ всех доступных сетевых платформ, включая правительственные сервисы и каршеринг.
Полученная информация о человеке будет сохранена и при появлении у банка каких-либо подозрений по данному клиенту, сервис определит, где данный человек сейчас может находиться и выдаст соответствующий результат.
Позднее этот сервис планируется адаптировать и для использования в России, для чего нужно будет интегрировать в программную платформу отечественные соцсети и интернет-ресурсы, а также их зарубежные аналоги, которыми часто пользуются россияне.
